科技日报记者李钊
“聪明医疗是一个很是成心义的话题，这不是一个范畴的工作，触及到良多跨学科、跨范畴的合作，我等候此次论坛可以或许碰撞出火花，鞭策这个范畴的成长”。北京年夜学常务副校长、北京年夜学医学部主任、中国工程院院士詹启敏传授，热情地接待前来会商聪明医疗的四方佳宾。
11月22日，由科学新媒体“常识份子”与北京年夜学健康医疗年夜数据国度研究院结合主办，腾讯腾云智库独家撑持的 “聪明医疗：潜力与挑战论坛”（以下简称“论坛”）在北京年夜学医学部进行 ，论坛由北京年夜学健康医疗年夜数据研究中间副主任王海波主持。
勾当现场。科技日报记者李钊摄
没有全平易近健康就没有周全小康
詹启敏暗示，“健康中国”是当前的国度计谋，也是解决平易近生痛点、知足老苍生健康需求的主要计谋。2020年是周全建成小康社会的关头之年，可是没有全平易近健康就没有周全小康。当前健康范畴依然面对很年夜的挑战，一些重年夜疾病如恶性肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、罕有病、诞生缺点和沾染性疾病等等，尚面对医疗手段有限、很多深条理科学题目还不睬解的窘境，同时在临床实践中，纯真靠人力的效力很是低，另外我国医疗资本散布不均，泛博下层和贫苦山区医疗资本不充实的题目依然十分凸起。这些题目的解决需要立异驱动，将此刻的高科技手段融进到医学实践中，鞭策医学的成长，才可能谈得上聪明医疗。
詹启敏以为，聪明医疗作为新的医疗模式，有看解决老苍生的健康题目，既是解决疾病防治的主要抓手，同时也是成长健康经济的主要抓手，是国度计谋计划的重点成长范畴，可是成长进程中也面对小我数据隐私权和常识产权的题目，和伦理的挑战，需要跨学科的合作和会商。
打造年夜健康的新生态
清华年夜学临床医学院院长、清华年夜学精准医学研究院院长、中国工程院院士董家鸿传授以“聪明医疗：年夜健康，新生态”为题颁发演讲。董院士指出，以第四次科技革命为根本的聪明医疗引领了尖端手艺融进健康医疗办事的各条理，将实现供需变化和模式的立异，鞭策聪明医疗新时期的到临。
他暗示，聪明医疗的利用场景包罗精准医疗、医学的影象诊断、医疗的辅助决议计划、疾病的风险展望、药物的发掘，和移动式的健康办理、病院办理、临床研究平台等。跟着聪明医疗手艺进一步融进到医疗实践的各个范畴，将会延续地激起聪明医疗的立异潜能。
随后，董院士以“4个E”为切进点对聪明医疗融进实践进程中的明显功能做出了具体的诠释。“4个E”别离为Enhancement，Efficiency，Experience和Extension。别离对应了加强健康医疗办事的手艺能力、晋升医疗办事的效力和效能、优化医疗办事的体验和拓展医疗办事的时域、空域和边境。而在实现聪明医疗鞭策将来医学成长的进程中，董院士还指出，“聪明医疗要以报酬本，集成现代的聪明科技手段，深度融会健康医疗实践，旨在打造全新的年夜健康生态医疗系统。”
在演讲的最后，董院士暗示，聪明医疗将带来全生态系统的立异，需乞降供给两侧的变化将会改变中国的医疗模式，增进健康医疗行业的改变。在聪明医疗系统中，聪明病院将经由过程跨机构的互联互通、主动化高效运营、全流程重塑体验、年夜数据驱动决议计划、延续性立异机制，为患者供给高质量的医疗办事。连系较完美的聪明养老系统、聪明防御系统、小我健康档案，切实地解决居平易近看病难、看病贵和看病乱的困难。
董院士总结说，“聪明病院和聪明医联体将会响应国度的健康中国兼顾计划，是网格化的医联体结构，供给城市医疗团体和县域医供体的一体化持续性的聪明医疗办事，如许就可以为广泛省市县村落五级的医疗办事供给收集支持，推行和供给全笼盖的聪明医疗办事”。
AI在医学影象范畴潜力庞大
腾讯优图尝试室医疗AI总监郑冶枫博士则从腾讯优图尝试室的实践动身，具体先容了以深度进修为代表的人工智能在医疗场景下的多种利用。以语音辨认为例，郑博士指出，此刻人工智能可以将病例布局化，进而信息化，如许可以年夜年夜简化病例搜刮的难度。AI可以辅助大夫进行诊断，经由过程对临床指南、科学文献、年夜量真实的病例，赐与大夫以科学、公道的诊断建议。另外，导诊、医学影象（辅助）阐发等标的目的也都是AI在医疗范畴的一些现实利用。
郑冶枫谈到，AI在医学影象范畴的利用较为成功，并且潜力庞大。他先容道，中国医学影象装备的需求量很年夜，接下来的若干年里将会以接近两位数的幅度增加，并且医疗影象的数据也会年夜幅增添，可是影象科大夫每一年增幅只有4%，AI辅助影象手艺可以比力有用解决供需不服衡的题目。为此需要降服练习样本缺少的题目，和医疗数据的专业标注题目。今朝较好的法子是成长迁徙进修和构建开源平台，解决样本量不足的题目。同时，腾讯优图尝试室也把专为3D医疗影象在深度进修利用上开辟的一系列预练习模子，进行开源输出，增进行业的成长。
聪明医疗对大夫提出更高要求
北京年夜学健康医疗年夜数据国度研究院伦理与法令研究中间主任丛亚丽传授则从伦理的角度对聪明医疗，出格是此中所应用的AI手艺提出了疑问。“对人工智能，从伦理方面我们应当怎样思虑它？若是我们积极对待人工智能，它能为我们带来益处，我们可以成长人工智能，但若是犯了致命的毛病，谁来负责？是否是我们就遏制成长了？”
丛亚丽传授的题目也激发了几位佳宾的进一步会商。董家鸿院士指出，应当从科学和伦理两个层面来思虑。起首人体长短常复杂的，疾病是极为复杂的。所以，在人类的健康医疗办事中是不成能不犯错误的。医学也是在试错进程中不竭校订我们诊疗的道理、方式和手艺，成长起来的。进步前辈的科技确切可以或许帮忙大夫做更准确的判定，做更准确的决议计划，做更精准的干涉干与，可是依然不成能完全避免不犯错。科技有可能会走弯路，人工智能也不成避免。由于大夫做决议计划的根据良多时辰是要依靠科技的手段，人工智能在这方面已有发财的手艺撑持了，大夫有可能被人工智能误导。固然这是人类成长和科技成长不成避免的题目，但终究的主导主体依然是大夫。跟着科技的成长，大夫也应当增强培训和进修，以更好的理解人工智能给我们带来的辅助决议计划的撑持它的局限性，让人类站在更高的聪明程度上更好更精确地操纵人工智能。科学的成长也对现代的大夫提出了更高的要求。
董家鸿谈到，个别疾病复杂的变异性、常态的个别差别，到最后必然是需要大夫下定夺，“若是我们要求大夫顺从机械的决议计划，那会出良多题目。机械人可以进步手术操纵的精度和可控性，可是必需要大夫来节制机械人。所以，我们要熟悉到是大夫的AI（辅助），而不是AI大夫。”他进一步阐释道，“我以为人机协同是将来的必定选择。由于不肯定性老是存在的，机械寻觅的是肯定性，让我们大夫可以或许更精确地掌控此中肯定性的工具。可是不肯定性是永久存在的，这类不肯定性还要靠大夫的经验。所以医学是科学与艺术。我们依靠人工智能，可是我们又不成能完全依托人工智能。”
郑冶枫博士暗示，“现阶段人工智能手艺的成长要着眼于各个具体题目，把算法的精确率进步，使其跟大夫协同合作，改良医疗情况。这里面有良多工作需要我们年夜力推动。”
而对将来“能人工智能”的边界，几位佳宾均暗示，对人工智能的定位与判定，包罗将来为了人类的整体好处，可能对人工智能所设立的“红线”，应由科学、手艺、法令、伦理等浩繁范畴的跨学科专家，需要社会各界介入到会商中来，构成普遍的共鸣，才能真正决议人工智能的走向与边界。
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