陈 曦
走进胡清华的办公室，立即被他满房子的书所吸引。这些书的种类既有专业类书，也有哲学类、文学类书，乃至还“躲”着几本金庸小说。放松的时辰，这位天津年夜学智能与计较学部传授兼人工智能学院院长，就爱读读武侠小说。
“我感觉常识是相通的，不要给本身设定鸿沟，要对新事物连结好奇。”这是胡清华常对学生说的一句话，这也是他的科研准则。
从动力机械到人工智能（AI），10年前，不给本身设限的胡清华，以跨界者身份走进了这一现在炙手可热的范畴。
最近几年来，胡清华一向在不肯定性建模范畴深耕，他但愿从“不肯定”中寻觅“肯定性”，从看似无纪律的数据中发现纪律。“我的工作首要是研究算法，从一些低质量的、混乱的数据中找寻纪律。”他说。
前不久，2019年度国度精采青年科学基金项目评审成果正式发布，胡清华申报的研究项目“不肯定性人工智能”名列此中。
从动力机械走向人工智能
胡清华诞生在湖南省娄底市双峰县，小时辰，书是他最喜好的“玩具”。“我每次往亲戚家串门，第一件事就是找书看。找到一本书就躲进角落读，完全忘了外面的热烈。”他说。
上世纪80年月，胡清华故乡的图书、报刊很少，多亏在外埠上年夜学的叔叔每次放假回家带一年夜摞书回来。从那时起，胡清华就神驰上年夜学，“由于能有看不完的书”。
1995年，胡清华考进哈尔滨产业年夜学，进修动力机械专业。“作为一个隧道的南边人，我跑到东北往上学，只是由于语文讲义上一篇课文，把北年夜荒描写得太美了，让我对那边布满无穷的想象。”他笑着回想道。
上年夜学时，胡清华的专业进修首要环绕火力发电厂的汽锅和汽轮机。那时，跟着发机电组向年夜型化标的目的成长，对装备靠得住性的要求也日趋进步。发机电组起头安装上各类传感器，及时收集年夜量数据，用于装备的状况监测与故障诊断。
“读研时，导师但愿我能开辟出算法，以主动阐发这些监测数据，判定装备的状况。我发现这项研究很成心思，从出产数据中寻觅法则、成立模子，然后用模子判定、展望装备状况。此刻看来，这属于人工智能范围，但那时本身并未意想到这一点，从事相干研究的人也未几。特别在动力机械范畴，这仍是很前沿的标的目的。”胡清华回想道。
若是说，此时人工智能在胡清华心中，还只是个火种，那末把它变成熊熊年夜火的，是他加入的一个学术会议。
2000年前后，中国科学院倡议“龙星打算”，约请一批在美国粹术界已有必然成绩的华人传授，不按期回国在某所年夜学，系统地教学一门美国研究生课程。“在阿谁年月，数据发掘就像此刻的年夜数据一样时兴。2002年暑假，数据发掘范畴的顶尖学者韩家炜来北京年夜学讲课，在课程快竣事时，他还请来了在欧美年夜学任教的多位学者作陈述。”胡清华说。
那时，还在读研的胡清华，就座在台下。“这些日常平凡只在论文中才能‘见’到的学者，面临面给我们教学数据发掘常识，其实太震动了。”从此，他起头把研究范畴从动力机械渐渐延长至模式辨认、数据发掘。
“游手好闲”助其顺遂完成跨界
固然跨界到人工智能的设法，已在胡清华脑中酝酿多时，但他“其实不急于一步到位”。
在硕博阶段，胡清华照旧围着“老本行”动力机械转，但在研究进程中他利用了年夜量人工智能常识，并将相干功效写成十余篇论文。
另外，胡清华还浏览了年夜量与人工智能相干的册本和文献，也常往加入学术会议。为更好地向同业进修，他乃至申请担负了南京年夜学BBS小百合数据发掘版的版主，按期在网上组织学术会商。
“实在，良多论文的原始设法，都源于和网友进行的会商，可以说良多灵感都是碰撞出来的。”胡清华笑着回想道，那时四周人感觉他在网上组织会商是“游手好闲”，但现在想来，正是这些履历，让他更顺畅地实现了跨界。
颠末漫长的酝酿期，直到博士结业后，2009年往喷鼻港理工年夜学做博士后研究，胡清华才算正式迈进人工智能的年夜门。
实在，早在念本科时，胡清华“游手好闲”的赋性就已显现。
年夜二时，胡清华当上了校报记者，还持久为校刊《哈工年夜人》写专栏。“开初，写稿是为了赚稿费，拿到稿费后便可以往买更多的书。后来本身渐渐喜好上了写工具，不写不成。”他回想道。
无意插柳，让胡清华没想到的是，颠末几年的新闻说话练习，本身的写作能力获得敏捷晋升，说话表达加倍精准、有力，这对他后来的科研工作帮忙极年夜。
“良多理工科学者最头疼的，就是写论文、写申请、做陈述，因为之前堆集的笔头工夫，写论文对我来讲，很是轻松。他人可能需要一个月才能完成的论文初稿，我不到一周便可以写好。在恶补人工智能范畴相干常识时，对文字的驾轻就熟，也使我的浏览理解速度快过旁人，一些年夜部头的书，我有时一两周就可以‘啃’完。”胡清华说。
一些人工智能学界的同业暗示，胡清华清爽的文风、简练的说话气概，使他写出的论文更容易被人理解，学术不雅点也更容易被同业接管。同时，如许的说话气概也有助于进步其文章的援用率。
“当版主、记者，在那时，这些都是我的乐趣，可能看上往有些‘务不正业’，但我一向感觉，进修是举一反三的，你永久不知道，不经意的堆集，会将你的人生引向何处。”胡清华暗示，他也常对学生说，要器重本身的乐趣，它是“你科研路上最好的教员”。
在不肯定性建模范畴深耕10年
乐趣是最好的教员，但仅凭乐趣，其实不能让胡清华在人工智能这个新范畴开疆拓土。
2011年末，胡清华竣事了在喷鼻港理工年夜学的博士后研究工作，进进天津年夜学。进职后，他接到的首个项目就极具挑战性，胡清华与博士生导师一路取得“国度重点根本研究成长打算（973打算）”课题的帮助，展开“新能源不肯定性建模”方面的研究。
胡清华先容道，这个研究环绕电力系统中的太阳能、风能睁开。“这部门能源有点‘不靠谱’，年夜范围操纵它们时，可能会粉碎电力系统的不变性，下降供电质量。只有摸清这些能源的‘脾性’，才能让其为我所用。”他说。
对胡清华来讲，新能源不肯定性建模，是一个完全目生的范畴。从查资料、读文献，到搜集数据、阐发数据，胡清华的“开荒之路”走得异常艰辛。
但几年尽力下来，“外行人”胡清华，硬是在该范畴闯出了一片六合。“为晋升风功率预告的精度，我进行了年夜量的建模工作并设计了浩繁算法。在此根本上，风速难以被肯定等困难被慢慢破解，风功率预告的精度随之获得晋升。”他说。
2016年，这个项目顺遂经由过程了验收，他地点的课题组被评为优异。在常人看来，此时研究也就该竣事了。但是，胡清华“其实不想就此收手”。
“环绕这一项目，还有良多工具可以发掘，所以研究不但没有竣事，并且才方才起头。”在胡清华眼中，这项研究属于数据不肯定性建模研究范围，而这类研究是机械进修和数据发掘范畴的难点。“年夜数据时期已到来，在操纵年夜数据方面的最年夜题目就是，数据质量的不不变。质量低下的数据，可能致使基于数据的决议计划呈现重年夜误差。”
因而，胡清华组建起一支20多人的团队，向着一个个数据不肯定性建模困难，倡议冲锋。重新能源的不肯定性扩大到年夜数据的不肯定性，胡清华率队从工程利用研究中发现根本研究题目，再将根本研究功效利用于工程范畴，实现了科研的良性轮回。
颠末近10年的开疆拓土，胡清华对不肯定性建模研究，有了更系统的认知，逐步意想到这是座处在交叉学科范畴的科研“富矿”。本年，胡清华获批的国度精采青年科学基金项目，照旧是对准不肯定性，从数据的不肯定性向建模使命的不肯定性延展。
“将来，我打算将团队研究的算法，利用于气候预告、丛林火警预告和年夜型设备故障预告等范畴，但愿功效能有更广漠的利用空间。”胡清华说。
加载更多>>