12月6-7日，由哈尔滨产业年夜学（深圳）、清华年夜学国际研究生院、CSDN、嵌进式视觉同盟(USA)结合主办的“2019嵌进式智能国际年夜会”在深圳成功举行。本次年夜会约请40多位来自全球的学术界、产业界、投资界的AIoT范围最有影响力的科学家和企业家，环抱AIoT的热门利用和核心，向年夜众展现了嵌进式人工智能的成长远景，是享有盛名的行业年夜会。
微众银行人工智能算法专家侯鑫受邀加入年夜会，重磅发布了微众银行AI团队卫星在轨计较相干结构，并颁发了《远感影象的在轨计较在资产办理中的利用》的主题演讲，经由过程现实的案例讲述了远感影象的在轨计较的概念和意义，揭示了微众银行AI团队在“AI+远感”助力资产办理范畴手艺新冲破。
图：微众银行AI部分人工智能专家侯鑫颁发演讲
商用卫星财产及周边成长空间庞大
跟着航天手艺的成熟，远感卫星体积减小，本钱下降，发射数目年夜幅增添，数据传输手艺也愈来愈成熟，可以到达对地球监控远感影象小时级此外更新。将来5年，贸易卫星将占比70%，这预示卫星财产及周边财产有着极年夜的机缘。2015年，国度积极鼓动勉励平易近营本钱进进贸易航天，随之而来的是一年夜批国内的航天企业如雨后春笋般出现。但今朝国内AI手艺利用于商用卫星还在成长早期，面对不小的挑战。
在轨计较霸占时效和功耗困难
在远感图象利用中，卫星拍摄的远感图象通常为经由过程离线传输的方式发送到地面，然后在地面进行数据的处置和阐发，这中心存在了3小时的滞后时候。若是要缩短这段时候，到达数据的及时性，最有用的体例是将算法搭载到卫星上，直接在太空中进行数据处置阐发。但小卫星整体的功耗一般在100W以下，可以或许给到远感算法芯片功耗低于30W。那若何在如许一个功耗要求下运行AI算法？针对这一困难，微众银行AI团队提出的“卫星在轨计较”解决方案有侧重年夜意义。
以微众银行AI团队在原油储量监测上的功效为例，世界规模内油罐数目的统计、受损或修复水平的评估和可用油量的预估都影响着石油这类特别物质的价钱。出格是在量化买卖场景中，及时的油价指标也是资产办理和价值投资中一个主要指标。是以，为了精确估算世界规模内原油储量，进而与价钱展望联系关系，为年夜宗商品期货策略等供给参考，微众银行AI团队所搭建的基于人工智能手艺、由另类数据驱动的新一代智能资管系统——微众·揽月平台开启了原油储量监测的项目，今朝已完成黄岛、船山和湛江3个地域跨越3000个油罐的监测。经由过程实地考查的验证，揽月平台对每一个油罐油量的估算可以到达94.7%的精确率。这个算法颠末优化可以移植到一块20W功耗的开辟板中，而且每一个油罐的油量计较耗时限制在40ms之内，这年夜年夜下降了耗能和耗时，对将来真正实现卫星搭载AI算法在太空轨道长进行及时阐发供给了主要前提。
图：操纵“AI+卫星”进行油量阐发
周全、及时、客不雅，打造多场景解决方案
基于在低耗能算法上获得的庞大冲破，微众·揽月平台已成功将这类算法解决方案应用到多个利用场景。
1）路网密度监测：区域内路网密度可用于权衡多类区域宏不雅经济指标，构建路网密度指数，为城市计划、扶贫脱贫评估等供给参考；
2）车流量监测：阐发城市内年夜型商超、产业园区、文娱举措措施、交通关键等经济体车辆状态，为相干企业的经营状态评估、城市成长计划等供给决议计划参考；
3）机场流量监测：机场的航班飞机数目、型号等信息，对评估机场、航空公司等的经营状态有主要参考感化；
4）洪涝灾难、病虫害定损：基于多时相的卫星远感影象，定量阐发各类景象形象灾难、农业病虫害受灾环境，为保险核保、定损等供给参考；
5）作物莳植面积监测：基于多光谱卫星远感图象阐发，辨认和监测分歧类型农作物和莳植面积，为农产物期货投资策略、国度食粮产量展望等供给参考；
6）区域夜光影象监测：构建区域经济指数，进而量化宏不雅经济成长趋向，为拟定区域政策、区域投资策略等供给参考。
7）光伏电站检测：经由过程深度进修算法从卫星图象中辨认光伏电站的位置和面积，监测中国新能源走势，为相干投资者和政策拟定者供给决议计划参考。
微众揽月平台在轨计较已进进到搭载卫星论证测试周期，这是微众银行结构卫星在轨计较的主要里程碑，将助推远感与智能资管进一步融会成长。正如微众银行人工智能算法专家侯鑫所言：“此刻的航天就像500年前的年夜帆海时期，存在良多不成能的假想期待我们往实现，我们但愿借力AI往做成这些事。”
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