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    5G+AR,能为产业带来甚么?

     时间:2019-12-22 15:05  

    未来AR内容生产、传输的新特点是什么?是大带宽、低时延、大计算量吗?

    复杂的场景理解,海量的三维信息,实时的虚实互动,5G来了之后,AR产品的变化是什么?

    据了解,在终端方面,将会更加轻量化AR化;而交互方面,将会体现以人为中心;再者是内容方面,将更多是3D网络。

    5G+AR,能为产业带来甚么?

    随着5G的商用,现如今全球范围内,5G的部署速度已超出预期。据公开信息,2019年全球已有超过30多家运营商宣布5G商用,超过40多家终端厂商宣布正在开发或者已经发布5G终端产品。目前已经有至少90款5G终端上市。

    5G+AR

    众多的5G终端一一面世,5G+AR将会发生什么?

    华为XLabs实验室专家马志斌表示,对于AR行业来说,更轻便、高分辨率、更大FOV的终端创新是关键;3D立体、高帧率的内容成为刚需;高算力云渲染,低时延编码以及光纤和5G双千兆网络高带宽低时延能力是保障支撑。

    在终端、内容、网络三方面的发展趋势中,云化成为必然,5G在其中作用凸显。运营商云和5G面向未来的融合应用模式,创造了新业务,催生了新架构。

    在中国联通研究院看来,首先5G可以可观的提升AR传输数据容量:5G网络能够提供包括高频毫米波在内的MIMO技术、多频谱能力,可为人工集中区域提供更充裕的网络容量。

    5G+AR,能为产业带来甚么?

    雷锋网了解到,在原生AR体验方面,在基于3D图形在现场三维场景中叠加虚拟信息时,5G大宽带的作用体现在提升3D模型等多媒体内容的实时加载速度,无需提前下载到本地,需要时直接从云端加载,降低终端设备的运算负担。而在快速移动的场景中,5G让稳定的毫秒级实时数据同步变得可能,也保障了AR终端的流畅。

    借助于5G的低时延属性,以及云端服务器的强大性能,可以将渲染任务放到服务器端,然后再以视频流的形式传回本地AR设备上,这样可以在移动端获得高质量的3D渲染,让移动芯片的AR设备也能显示出顶级的画质,极大地增强用户的真实感体验。

    针对时延要求比较高的AR的计算,如SLAM技术,采用5G的边缘计算MEC,可以把处理逻辑下沉到网络的边缘,在边缘节点就可以快速进行超大数据量的比对,完成场景的初始化、闭环检测等任务,快速将计算结果传递给用户。

    如何赋能工业

    近期,在雷锋网参观施耐德智慧物流中心、研华智慧工厂等升级改造案例时发现,在探究未来智能升级的前沿技术时,几乎都会涉及AR的应用。

    而在未来智能工厂生产过程中,人将发挥更重要的作用,未来工厂具有的高度灵活性和多功能性,将对工厂车间工作人员有更高的要求。

    为快速满足新任务和生产活动的需求,增强现实AR的重要性越来越凸显出来。在工业领域,AGV小车、叉车、机器人、AR智能终端等移动设备开始“联网”,而“5G工厂”将衍生出多样的智能化场景。

    雷锋网了解到,比如方快锅炉部署的AR远程协作案例,当一线巡检人员遇到问题时,可佩戴AR智能眼镜联系远程售后专家,基于第一视角画面进行音视频通讯。同时,还能在实时的视频画面中进行实时标注、冻屏标注、文件传输等,协助一线人员接受指导的同时,解放双手操作设备解决问题。而中国移动和亮风台正在推进这一场景的商业化。

    5G+AR,能为产业带来甚么?

    而海尔在工厂中,以5G+MEC为网络基础架构,将机器视觉、工业AR作为上层应用,形成了网络层、平台层、应用层的端到端整体解决方案和产品能力,去实现生产数据的本地计算和数据处理,满足生产的可靠性和安全性要求。

    据知情人士透露,这一方案由海尔工业智能研究院、海尔集团DTS、中国移动、华为等共同完成,目前在中央空调互联工厂、中德冰箱等互联工厂、天津洗衣机智慧园区推广实施。

    此外,员工培训、仓储物流、装配指导、巡检维护也是目前5G AR重点覆盖的场景,中国联通分享了在中国某发动机制造集团企业智能化发展规划,包括装配培训、流程培训、质量检测等在内的AR仿真智能化工厂体系建设。在项目实施阶段,预计通过AR技术可使误操作率降低70%,效率提升40%,故障解决率提升76%,质检效率提升30%。

    雷锋网总结

    目前的多数5G应用,牵涉环节复杂,需要多方参与。AR的角色为重点场景之一,如公安应用系统;新系统的搭建者可能包括运营商、华为、中兴等通信设施提供商,亮风台、大疆等应用终端提供方,或还有人脸算法提供商、软件系统提供商等。

    5G AR应用正在从典型场景单点实验,到同类场景规模复制过渡,随着5G基站的部署加速,这一进程也有望提速。

    现阶段,从5G+AR商业应用来看,比较局限在细分场景,也存在一些挑战。比如5G标准分阶段,目前的5G还不是常讲的5G,低时延广连接的实现需要时间;针对AR场景,其产生的内容流量成本和计算资源成本可能更为凸显等。再者,AR相关设备的重量、佩戴体验有待继续提升;光波导等更适宜的显示技术量产力还不足;产业链需继续完善等。尽管如此,5G+AR已在工业的部分细分场景进行了落地。

    中国科学院院士尹浩在今年的世界5G大会上表示,4G在2013年发布的标准,现在还在不断优化完善;5G针对第一种场景的标准才出现一年多的时间,所以我们要耐心等待,不能急于求成。现在的5G、5G+AR更像是“摸着石头过河”,对岸已经遥遥可望,脚下的暗石也候着扎脚,一步一步稳着来是关键。

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