12月17日至18日，2024年中央农村工作会议在北京召开。会议强调，加强农业防灾减灾能力建设，确保粮食稳产丰产。保障粮食和重要农产品稳定安全供给对于建设农业强国至关重要。然而，在气候变化日益加剧、极端天气事件频发的大背景下，农业生产的不确定性风险持续扩大，面对多重自然灾害的严峻考验，现有的农业防灾减灾体系已无法有效支撑农业的安全生产。为此，迫切需要强化科技支撑能力，构建智能精准的农业防灾减灾救灾体系，利用物联网、大数据、人工智能等新型技术，从流程上提升监测预警预报能力、优化应急救援资源调配，从机制上强化防灾技术创新转化、推进农业保险数字化转型，整体提升农业生产的精准化、智能化水平，增强农业防灾减灾能力，实现农业生产的可持续发展。
提升灾害监测预警能力
农业灾害监测工作涉及气象、土壤、水文等多个领域的多源异构数据与技术体系，面临着监测标准不统一和数据共享不畅等问题，导致监测预警信息存在较大的差异性和不确定性，使得各监测部门间的信息无法及时流通，严重影响了监测的准确性和时效性。为此，应通过科技创新和制度创新双轮驱动，构建标准统一、共享畅通、实时精准的农业灾害监测预警体系。
一是加快制定并推广统一的监测标准体系，确保各地监测数据的可比性和可融合性，同时，要加强对监测人员的专业培训，提升其对标准的理解和执行能力，确保标准在实际工作中的有效落实。
二是建立高效的农业灾害数据共享机制，制定严格的数据共享规则和流程，明确数据的共享范围、方式、责任等，确保数据共享和流通的安全性、合法性。充分利用云计算、大数据等先进技术，实现数据的实时传输、智能处理和高效利用。
三是构建自适应性强、预测精度高的智能预警大模型，深度挖掘监测数据背后的规律与关联，对灾害发生的时间、范围、强度进行精准预测，为农业生产提供充足的应对时间。
优化应急救援资源调配
农业灾害应急救援涉及农业、应急、水利等多个部门、多个领域，资源分散，整合难度大。不同部门之间的救援力量缺乏有效的协同机制，信息沟通不畅，导致救援行动各自为政，效率低下，无法及时有效地满足受灾地区的实际需求。为此，应建立健全农业应急救援资源管理平台，借助数字化技术，对各类救援物资、农机设备、人员等资源进行全面整合与精准管理，破解应急救援资源调配不畅、救援力量协同不足等突出问题。
一是通过建立资源数据库，详细记录农机等各类救援资源的分布位置、储备数量、使用状态等信息，实现对救援资源的实时动态掌控。
二是运用智能调配算法，根据灾害类型、受灾范围、损失程度等实际情况，快速制定科学合理的救援资源调配方案，确保救援物资能够在最短时间内准确无误地送达灾区，救援队伍能够迅速响应并高效协同作战。
强化防灾技术创新转化
传统的技术手段难以应对日益复杂多变的农业灾害，当前一些极端性、局地性灾害应急技术的创新面临着研发难度大、周期长，投入成本高的挑战，加之技术转化效率低等原因，导致农业经营主体面对灾害时，防御与减损能力不足。为此，应大力加强农业防灾减灾救灾技术重点领域的原创性、引领性科技攻关，推动科技成果向现实生产力转化。
一是构建智慧农业防灾减灾救灾技术创新体系，尤其是在应对极端性、局地性农业灾害的智能感知设备、精准决策支持系统、自动化防控装备等基础核心装备领域，应制定战略性科学计划和科学工程以推进科技攻关。
二是加强农业防灾减灾救灾技术转移转化平台和机制建设，注重技术的集成创新与示范应用，形成一批可复制、可推广的防灾减灾救灾技术模式和解决方案。
三是建立多层次、多渠道的防灾减灾救灾技术服务体系，鼓励和支持小农户采用智慧技术、创新装备，确保智能化和现代化防灾减灾救灾技术能够真正惠及广大农民群众。
推进农业保险数字化转型
当前我国农业保险的覆盖范围主要集中在部分主要农作物上，许多新兴农业业态尚未纳入保险范围，一些特色农业经营主体的需求无法得到满足。农业灾害还具有时间集中、量大、面广等特点，理赔程序复杂，定损标准模糊不清，赔付周期冗长，导致农民在遭受灾害损失后难以获得及时足额的赔偿。为此，应大力推动农业保险数字化转型，创新农业保险产品与服务模式，实现风险保障的全面化、个性化。
一是通过大数据分析，深入了解不同地区、不同作物、不同生产规模农户的风险特征与保障需求，开发设计出针对性强、保障范围广的农业保险产品，为农民提供全方位的风险保障。
二是运用区块链技术，构建农业保险信息共享平台，实现保险数据的安全存储与可信共享，提高保险理赔的透明度与公正性。借助人工智能技术，优化保险理赔流程，实现快速定损、快速理赔，缩短理赔周期，提高理赔效率，帮助农户尽快恢复农业生产。
（作者孙勇系广州大学乡村振兴研究院副研究员，刘宝印系中国科学院科技战略咨询研究院副研究员）