当前，年夜数据为企业理解市场需求、改善产物提供首要参考，经由过程与年夜数据深度交融同样成为传统行业转型进级的新动能。可以说，数据蕴含着庞大出产力以及商机，掌握数据就掌握了成长的资本以及自动权。
国务院成长研究中间信息网研究员马毅明暗示，要驱动这类可以塑造将来的出产力要知足两个条件——足够的数据以及焦点技能。年夜数据的价值必要寄托数据阐发、人工智能算法等技能的加持，提炼出有用的模子，能力落地成现实的运用。然而，愈来愈多的市场入进者会见临所谓的“寒启动问题”——他们尚未用户，这象征着他们没无数据，更没法经由过程数据集的训练来提高阐发技能的正确性，是以很难与已经深度领会用户的行业向导者开展竞争。数据资本的数目及品质在必定水平上成为行业的准进门坎，掌握年夜量数据同样成为市场向导者的“护城河”。
马毅明认为，破除了数据集中引起的竞争门坎，一个可行方案是引进数据同享轨制，即要求跨越必定规模的数字公司与公家同享其代表性用户数据。年夜量解除小我标识的脱敏数据集，应该作人工智能、机械学习等新技能成长的根本举措措施，以公道的代价向公家开放。一切企业能得到与其勾当部分、竞争敌手以及产物相干的消费者定见以及决议信息。如斯，企业设计、出产以及营销战略将获得改善，入而推进总体经济良性成长。
马毅明也指出，数据同享轨制面对的次要应战在于其可能会加重现有的消费者隐衷以及平安危害。鉴于对小我数据庞大的需求，触及公平易近小我信息泄漏、采集、转卖的玄色工业链已经然造成，一些过分采集以及非法交易用户隐衷信息而形成集体平安危害的事务家常便饭。是以，政策制订者必要谨严掂量同享信息的周全性以及再辨认危害，同时入一步鼓动勉励小我信息脱敏技能的研究成长。
专家认为，作为网络用户规模全世界第一的国度，我国在探索创建数据同享机制方面领有根本上风。虽然面对浩繁应战，但在年夜数据期间布景下数据同享逐渐成为趋向，应阐扬其对数字经济成长的推进作用。