21世纪以来，跟着信息技能疾速成长，人们获取、存储、阐发数据的才能不竭加强，全世界数据显现暴发式增加、海量集聚的特色。响应地，推进年夜数据工业立异成长、构建以数据为关头要素的数字经济成为年夜数据期间面对的一项重年夜课题。新的经济成长形必将然会对经济学研究与立异发生深遥影响，不仅极年夜拓宽了经济学研究范围，并且打击着传统经济学研究方式。经济学研究必要顺应年夜数据期间要求，敢于立异与变化。
传统经济勾当如农业出产、产业制造等，次要产生在物理空间，其扩张也次要体现为在物理空间的数目累加。入进年夜数据期间，以数据为次要出产要素的新经济勾当则次要产生在数字空间或者数字空间与物理空间的交融中，经济勾当的扩张也再也不次要体现为在物理空间的数目累加，而是经由过程数字技能对传统行业交融浸透、赋能引领，推进新农业、新制造业、新服务业蓬勃成长，为经济成长提供新动能。凭据经济勾当空间分歧，数字经济可划分为两类：第一类是纯洁数字经济，即产物的设计、出产、营销、运输（通报）、消费、领取等经济勾当全进程都在数字空间实现，无须依赖物理空间，如加密（数字）货泉、网络银行等；第二类是交融数字经济，即经济勾当次要产生在数字空间以及物理空间的交互交融中，物理空间产生的经济勾当进程可以或许在数字空间获得及时反映，如在同享经济中，定单、领取等环节是在数字空间实现的，而详细的同享服务则去去在线下的物理空间入行。因而可知，在年夜数据期间，“算法+算力+数据”已经经成为典范的出产方法。这令人类经济勾当的空间以及进程产生了庞大变革，从而极年夜拓铺了经济学研究的范畴。经济学研究应把这些经济勾当作为研究对象，深刻研究数字经济的发生机理以及运转逻辑、数字化企业的性子以及成长方针、数字化企业的股权布局与管理立异和贸易模式立异等。
年夜数据期间经济学研究范围以及研究对象的拓铺，使传统经济学研究方式体现出较着的不顺应，要求对研究方式入行立异。起首，因为遭到数据收集、传输、存储以及阐发处置才能的限定，以去统计阐发去去采纳少许样本入行研究，容易形成数据漏掉以及阐发不完备等缺陷。在年夜数据期间，数据收集、传输、存储以及阐发才能产生质的奔腾，海量数据资本可以知足经济学研究对年夜样本数据的需求，在某些环境下乃至可以采纳全样本入行阐发以及研究，这年夜年夜晋升了经济研究的精准性。其次，以去经济学阐发的数据年夜可能是布局化的数值数据，而年夜数据期间的数据除了了数值数据，另有不少非布局化数据，如图片、声响、视频、文本等，但计量阐发、统计阐发等传统研究方式很难处置这种数据。再次，传统经济学研究去去是在事务产生后搜集相干数据，然后经由过程统计模子、假如查验等方式对样本数据入行研究并患上出论断。这类动态、滞后的研究去去会减弱研究功效对理论的引导意义。在年夜数据期间，经济学研究可以应用人工智能方式对海量数据入行及时阐发，乃至可以在预设情况中对经济数据入行主动智能阐发，及时天生研究陈述，完成精准展望，这就可以极年夜加强研究功效对经济勾当的引导性。是以，经济学者应高度存眷年夜数据期间经济学研究所面对的样本数据扩展、数据布局品种变革等新环境新问题，器重文本发掘、深度学习等数据阐发技能在处置阐发海量异构数据（相干的多个数据的聚拢）方面的上风，踊跃推进经济学研究方式立异以及变化，提高经济学研究的精准性以及对经济理论的引导性。
（作者为北京师范年夜学经济与工商治理学院金融年夜数据研究中间主任）
《 人平易近日报 》（ 2020年03月02日 09 版）