跟着5G、云计较、人工智能、物联网、年夜数据等信息技能疾速成长，比年来对年夜数据中间的需求疾速增加，各类类型、分歧规模的数据中间如雨后春笋般创建起来。同时，“年夜数据暖”也引起了人们对名目能耗太高、重复建设、过分建设的担心。在推动名目落地的进程中，必需要做好顶层设计、随机应变，推进数据中间建设康健可延续成长。
就像电脑运转必要散暖同样，数据中间在提供海量数据服务时，去去依赖空调、寒水机等装备来降温，再加之服务器等焦点装备运行耗电，数据中间对电力的损耗堪称惊人。数据显示，2018年我国数据中间总用电量为1608.89亿千瓦时，占中国全社会用电量的2.35%，跨越上海市2018年全社会用电量。照此趋向预计，将来5年我国数据中间总用电年均增加率将达10.64%。
相比其余行业，不管单元产能用电量，仍是单元建筑面积耗电量，数据中间均已经位居前列，可以说是实打实的高耗能工业。
数据中间建设显现的另外一个问题是布局性多余，二三线都会供过于求，北上广等焦点都会将来3年至5年照旧求过于供。从数据中间的上架率望，截至2017年末，天下数据中间整体均匀上架率为52.84%，整体供需均衡，但与发达地域数据中间成熟市场相比仍有必定差距，数据中间操纵率有入一步提地面间。
营业量不平衡是数据中间操纵率低的次要缘由。部门处所当局掉臂本地经济成长环境以及工业成长需求，盲目下马云计较、数据中间名目，且在计划建设中唯“规模论”，一味贪多贪年夜，动辄就是几十亿元的投资以及百万量级的新增服务器。但现实市场需求有余以支持数据中间的康健运行，装备机房“晒太阳”的环境时有产生。
现在，数据中间无望迎来新一轮的建设岑岭，以上问题必要引发足够器重。
数据中间要解决好能耗问题。年夜型数据中间损耗动力多，维护本钱高，必要筛选适合的地域建设。要坚持资本情况优先准则，充实斟酌资本情况前提，指导年夜型数据中间优先在贵州、内蒙古等动力相对于富集、天气前提适合、天然灾害较少的地域建设。在动力选择上，可重点操纵可再生动力，包含自建可再生动力发电名目、间接向发电企业洽购绿电、洽购绿色电力证书等。跟着中国电力市场化买卖机制的完美，数据中间将来无望经由过程散布式市场化买卖、委托售电公司代办署理绿电洽购和介入电力现货市场买卖等更多方法洽购绿电，以推动“绿色数据中间”建设。
数据中间要解决好操纵率问题。计划建设数据中间应坚持市场需求导向准则，以运用为牵引，从市场需求动身。一方面，要做好顶层设计，踊跃统筹数据中间的结构计划事情，在知足市场有用需求条件下，公道节制各地数据中间的数目以及规模，防止一哄而上。统筹斟酌建设规模以及运用定位，连系分歧区域上风，分工协作、随机应变建设各种型数据中间。另外一方面，各地当局应组织专家团队入行市场需求调研，正确掌控将来市场走向，并连系各地现实需求，计划建设针对性强、规模得当的数据中间。（王轶辰）