英国《天然·生物医学工程》杂志颁发一项最新研究，迷信家综合了计较机视觉和机械学习算法，陈述了一套可以加装在尺度马桶上的软硬件，经由过程它们可以追踪使用者尿液以及粪便中的康健与疾病生物标志物。这类“智能马桶”主动运转，让使用者可以监测本身的康健数据，为疾病筛查、诊断以及患者监控研究提供支撑。
陪伴医疗装备技能程度的不竭晋升，和运用层面愈来愈普遍，医疗市场也发生了对非侵进检测装备的高要求——正确、实时且按需完成患者监测。是以，若是一项技能真可以或许以非侵进的方法频频丈量个别的康健状况，且本钱不高，那末将有助于预防以及展望疾病，提高诊疗决议计划的精准性。
但惋惜的是，年夜部门用于监测个别康健的技能凡是都没法产出具备可操作性的数据，而且与临床事情流程集成欠安，这紧张影响了监测装备的实用性。
这次，美国斯坦福年夜学研究职员萨姆·盖姆海尔及其及共事，设计了一种模块化马桶体系，其包含：压力及静止传感器；用于阐发尿流及其根基生物化学组分的测试条以及视频摄像头；用于凭据外形以及硬度的临床尺度来划分粪便类型的计较机视觉及机械学习算法；用于生物特性辨认的指纹扫描仪（嵌在冲水按钮上）。
研究职员暗示，现阶段这个马桶体系的潜伏康健好处还必要经由过程年夜规模的临床研究加以评价，体系自己也必要凭据人类群体的分泌物基线数据入行优化。尽管这个观点验证的“智能马桶”其部门模块是仅针对坐便以及站立使用的男性受试者而构建以及测试的，可是研究团队认为，将来它还能扩展运用范畴，将人类分泌物的其余临床相干生物物理学以及生物化学检测包含在内。