中新网广州11月11日电 题：专家学者羊城共探先进材料与智能制造创新发展
中新网记者 王坚
俄罗斯工程院外籍院士刘焕彬、陈广学、李烈军，俄罗斯自然科学院外籍院士刘兴军等专家学者近日齐聚羊城，在2024年广州市“国际学术会议之都”建设项目——第五届先进材料与智能制造学术会议(ICAMIM2024)上共同探讨先进材料与智能制造领域的发展前景和创新路径。
活动现场。大会组委会 供图
从航空航天到生物医疗，先进材料的应用无处不在，智能制造的技术更是日新月异。“希望通过本届会议，为先进材料和智能制造领域发展注入新动能。”大会主席、华南理工大学教授、俄罗斯工程院外籍院士李烈军表示，先进材料与智能制造已成为科技创新和产业发展的关键领域，今届会议旨在推动并深化先进材料与智能制造领域的技术交融，助力高质量发展。
广州市科协副主席倪玉根表示，先进材料与智能制造在全球科技创新浪潮中占据核心位置。该科协将继续推进“国际学术会议之都”建设，吸引更多国际性会议落户广州，通过搭建高水平的学术和技术交流平台，促进跨学科、跨领域的合作，为广州乃至粤港澳大湾区的经济社会发展注入新的活力。
会上，三位专家作了主题报告，分享了各自在先进材料与智能制造领域的最新研究进展。刘焕彬应邀作题为《用大系统思维推动工业智能技术的创新与应用》的主旨报告。他深入探讨了如何通过大系统思维推动工业智能技术的创新。
刘焕彬认为，实现智能制造首先要有“工业智能”，而工业智能是在一个闭环大系统里产生的，这个闭环大系统中有两个关键环节，一是有一个强大的优化算法引擎(AI计算与认知)；二是有活的工业数据流。
华南理工大学教授、俄罗斯工程院外籍院士陈广学以《基于印刷制造技术的柔性电子和传感材料的研究进展》为题作报告。他分析了印刷制造技术在柔性电子和传感材料领域的巨大优势，并展示了其在智能包装、快速检测等应用中的突破性进展，尤其是纸基传感器的创新成果，令人耳目一新。
哈尔滨工业大学(深圳)教授、俄罗斯自然科学院外籍院士、国家杰出青年科学基金获得者刘兴军在题为《人工智能在新材料研发创新中的应用》的报告中，介绍了人工智能在加速新材料开发中的应用，突出强调机器学习在解决传统材料开发痛点中的决定性作用，以新型钴基高温合金的成功案例展示了AI技术的强大潜力。
此外，现场还发布了“创变·价值”第十三届金博奖全球高层次人才科技创新大赛榜单，包括潜力价值榜、产业价值榜、服务价值榜三个榜单，每个榜单各有10个项目/单位上榜。
据悉，首届先进材料与智能制造学术会议始于2020年，至今已办五届。今届会议在中国金属学会指导和广州市科协支持下，由广州工程师学会、广东博士创新发展促进会、新材料先进制造行业产教融合共同体等单位联合主办。(完)