近日，恒丰银行发布了《数据资产入表全流程解析》专著，紧密结合理论前沿和业内实践，聚焦数据资产入表核心环节，构建了“识别界定—盘点治理—合规确权—收益论证—成本计量—列报披露”全流程，为企业推进数据资产入表提供高参考价值的实操指南。
2024年1月1日起，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资产入表步入实质性落地阶段。将数据资产纳入财务报表核算和管理是当前会计领域的新探索，由于企业中数据资源类型多、规模大，如何选取并判定为数据资产进行入表核算，仍面临一系列困难与挑战。企业常态化推进数据资产入表工作，需要自身掌握全流程技能，降低依托第三方的入表成本，为此，亟需高参考价值的实践指引和方案参考。
为审慎论证和稳妥推进数据资产入表工作，恒丰银行围绕数据资产核心判定条件展开论证，对全行282个开发项目进行系统梳理，前后推进60余次深度调研，最终确定与应用场景密切相关的数据产品为典型案例，并经过外部审计机构的评审认可，确保了合规性和严谨性，在同业内率先实现数据资产入表核算。依托此次实践，恒丰银行构建了“识别界定—盘点治理—合规确权—收益论证—成本计量—列报披露”入表全流程，形成了一套可复制推广的“数资六步”解决方案，并将全流程的核心内容凝练到本书中，以期为数据资产入表需求企业提供有益参考。
本书共分为六个章节，全面论述经济形势和政策背景，多维分析不同行业入表现状，深度解析数据资产入表方法和步骤。以恒丰银行实践为基础，从企业数据资产入表落地路径、实务中组织架构设置、可入表数据资源的类型划分及判定出发，开展数据资产盘点治理，梳理形成数据合规权属检查清单，并详尽介绍数据资产经济利益分析论证、成本计量范围及核算方法、数据资产价值评估及各估值参数的细化测算，进一步配合数据资产科目设置和财务系统适配性改造，完成数据资产入表核算。针对数据资产入表过程中的问题，逐项提出了切实解决方案，助力企业掌握全流程入表技能。
数据资产会计核算方式需要根据实务需求不断创新发展。企业在推进数据资产入表过程中，应秉持创新理念，不断加强会计理论与实践的前瞻性探索，持续发挥会计在服务数据资源业务和数字经济发展方面的基础性作用，更好推动数据要素价值挖掘与释放。
近年来，恒丰银行积极贯彻落实国家对数字经济的战略部署，发挥数据基础资源和创新引擎作用，在数据资产化进程上不断探索。先后发布《商业银行数据资产估值研究与入表探索》白皮书、《金融数据资产估值与交易研究》行业报告、《全数驱动 致胜未来——数字化敏捷银行》白皮书、《数据×金融：数据资产质押融资风险研究报告》等成果，总分联动落地数据资产融资业务，助力企业解决融资难题。下一步，恒丰银行将继续深入贯彻中央金融工作会议精神，主动融入数字经济发展大势，持续推进数据资产领域的创新研究与实践。
(图片由恒丰银行授权中国网财经使用)
(责任编辑：王晨曦)