人平易近网北京2月17日电（赵竹青）新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来，相干话题暖度延续飞腾。若何在纷纷杂乱的信息中理清脉络？为便于疫情防控以及鼓吹事情的展开，近日，清华年夜学人工智能研究院、RealAI配合研发推出“新冠肺炎疫情AI话题阐发平台”，匡助相干部分以及公家更好地领会疫情及时静态。
据先容，该平台经由过程对多渠道海量媒体信息入行主动抓取收集、辨认阐发，解决了传统信息检索进程中因动静泉源复杂、动静过量、检索用意不明确而发生的困扰。同时，基于年夜数据阐发以及AI建模，主动辨认出近期热门话题、新闻追踪以及话题导向、地域存眷度变革，第一时间展现全网话题最新静态，知足用户对疫情舆情监测的需求。
在底层算法支撑上，该平台基于清华年夜学人工智能研究院、计较机系推出的WarpLDA主题提取算法研发。基于蒙特卡洛EM算法，WarpLDA在访存效率、并行度方面相比传统的Gibbs采样算法更有上风，可用于上亿级别文本的主题提取。该功效最先首发于数据库畛域顶级国际学术集会VLDB上。
RealAI首席执行官田天认为，分歧于2003年非典等重年夜大众卫生突发事务，互联网成为此次疫情次要的“信息源”平台，传布模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流的暴发不仅下降了年夜众获守信息的“信噪比”，更是繁殖了分歧水平的谣言。可以说，传布速率之快、话题数目之年夜、更新变革之迅速都对疫情信息的有用转达提出了更高的要求。
“在这场没有硝烟的和平中，咱们每一个人、每一个组织都没法独善其身。”田天暗示，RealAI但愿以自身算法、上风技能为依托，从内容侧打造防疫阵线，阐扬信息战“疫”价值，为抗击疫情进献力所能及的气力。